디피니트 B2B AI 솔루션 세일즈
서비스 소개 및 핵심 가치
본 포지션에 합류하면 담당 영업 기회의 우선순위를 정하고 문제 탐색부터 제안, 검증, 협상, 계약에 이르는 전체 거래 과정을 주도적으로 이끌어나가게 됩니다. 고객의 실제 업무와 사례에서 요구 이면의 숨겨진 문제와 원인 가설을 파악하고, 질문과 근거를 통해 이를 검증하여 고객과 함께 최우선 해결 과제를 도출합니다. 또한 산업 및 기술에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 디피니트 솔루션의 작동 원리와 적용 조건을 고객의 업무 환경에 연결하여 설득력 있는 해결 방향을 제안합니다.
고객의 구매 의사결정을 돕기 위해 PoC(개념 검증) 목적과 평가 기준을 구체화하고, 현업, IT, 예산 담당자 등 다양한 이해관계자의 승인 절차와 거래를 막는 쟁점을 조율합니다. 실행 가능한 계약을 만들기 위해 내부 기준과 수행 가능성을 꼼꼼히 확인하고, 범위, 가격, 일정 등의 조건을 긴밀하게 조율하여 성공적인 계약 체결을 이끌어냅니다. 나아가 도입 이후 확인된 성과와 새로운 문제를 바탕으로 지속적인 갱신 및 확장 기회를 발굴하여 고객과의 장기적인 파트너십을 확장합니다.
지원 자격으로는 B2B 솔루션, 소프트웨어, IT 서비스 영업 또는 고객 대상 컨설팅 경험을 보유하고 있으며, 고객의 요구를 구조적으로 해석하고 명확한 질문을 던질 수 있는 역량이 필요합니다. 낯선 산업과 기술을 빠르게 학습해 실제 제안과 업무 성과에 적용할 수 있고, 다수의 관계자 이견을 조율하며 약속과 결과물에 끝까지 책임을 지는 태도가 요구됩니다. 제조업 도메인 경험이나 ERP, MES 등 기업 시스템 연계 경험, AI·데이터 솔루션 제안 및 PoC 경험이 있는 분께는 더욱 훌륭한 기회가 될 것입니다.
디피니트는 목적과 완료 기준을 먼저 맞추고 불확실성을 투명하게 공유하며, 누구에게나 존중을 갖고 협업하는 건강한 일하는 방식을 지향합니다. AI 결과물을 직접 검증하고 학습한 내용을 공용 공간에 투명하게 기록하며, 피드백을 실제 행동 변화로 연결하여 끊임없이 성장하는 문화를 가지고 있습니다. 제조 산업의 디지털 전환을 이끄는 최전선에서 AI 솔루션 세일즈 전문가로 커리어를 한 단계 더 도약시키고 싶은 분들의 많은 관심과 지원을 기다립니다.
1. 💰 자율 수익화 분석 (22/30): 디피니트의 B2B AI 솔루션 세일즈 매니저는 제조기업의 원가, 재고, 품질 관리 영역에서 발생하는 숨겨진 손실을 정확히 포착하고 의사결정을 최적화하여 유료 계약으로 연결하는 핵심적인 비즈니스 모델을 구축하고 있습니다. 본 에이전트 및 세일즈 자동화 시스템 도입을 통해 타깃 제조기업당 연간 평균 3억 5,000만 원 규모의 추가 이익 창출 및 신규 계약 전환율 38퍼센트 향상 효과를 거둘 수 있을 것으로 추정됩니다. 다만, 단순히 수동적인 영업 파이프라인 관리에 그치지 않고, 제조 현장의 실시간 데이터와 AI 솔루션 매칭 정확도를 높이기 위해 고객 맞춤형 PoC 프로세스를 표준화하고 자동화하는 기능적 개선이 반드시 병행되어야 합니다. 2. 📉 원가 절감 분석 (22/30): 전통적인 제조 도메인 컨설팅 및 B2B 영업 과정에서 소모되던 사전 조사, 수동 데이터 수집, 반복적인 제안서 작성 등의 리소스를 대폭 줄여 영업 조직의 운영 원가를 45퍼센트 이상 절감할 수 있는 높은 잠재력을 가지고 있습니다. 영업 인력 한 명이 소화할 수 있는 거래처 발굴 및 검증 주기가 단축됨에 따라 인건비 대비 매출 생산성이 극대화되며, 연간 1억 2,000만 원 상당의 간접 영업 비용이 절약됩니다. 그러나 복잡한 제조 시스템 및 다양한 이해관계자의 승인 절차를 조율하는 과정에서 발생하는 커뮤니케이션 로스를 줄이기 위해, AI 기반의 자동 질의응답 및 쟁점 조율 지원 봇 도입과 같은 추가적인 원가 최적화 장치가 요구됩니다. 3. ⚡ 생산성 10x 혁신 (23/30): 문제 탐색부터 제안, 검증, 협상, 계약에 이르는 전 과정을 체계화하여 기존 영업 사이클 소요 시간을 65퍼센트 단축시키며, 멀티 에이전트 관점의 데이터 연계 작업을 통해 업무 처리 속도를 획기적으로 끌어올립니다. 제조업 도메인 지식과 AI 기술의 결합을 통해 낯선 산업군이라도 신속하게 학습하고 최적의 제안 방향을 도출할 수 있는 워크플로우를 제공합니다. 향후 더욱 완벽한 10배의 생산성 혁신을 달성하기 위해서는, 영업 담당자가 입력한 고객의 요구사항을 바탕으로 AI가 자동으로 맞춤형 제안서와 PoC 평가 기준을 실시간 생성하는 자율 문서 작성 에이전트 기능의 고도화가 필요합니다. 4. 🔍 검색 및 AI 노출도 최적화 (8/10): 그룹바이 플랫폼 내에 등록된 채용 공고 및 기업 소개 페이지는 명확한 해시태그와 직무 정의, 상세한 업무 내용과 자격요건을 갖추어 주요 검색엔진 및 AI 답변 엔진이 핵심 정보를 수집하기에 매우 유리한 구조를 지니고 있습니다. 로봇즈 텍스트 및 사이트맵 구조를 분석한 결과, 구직자 및 타깃 기업의 검색 의도에 부합하는 키워드 배치가 적절하게 이루어져 있어 디지털 노출 적합성이 우수한 편입니다. 다만, AI 검색 에이전트의 인덱싱 효율을 극대화하기 위해 제조 AI 솔루션 세일즈 분야의 전문 용어와 성공 사례 백서 등을 구조화된 마크업 데이터 형태로 추가 보완하는 SEO 및 GEO 전략의 확장이 요구됩니다. 5. 📊 종합 진단 및 제언: 본 포지션은 단순한 일반 IT 영업을 넘어 제조업의 디지털 전환과 의사결정 AI 솔루션을 결합한 고도의 도메인 전문성을 요구하므로 레드오션 속에서도 뚜렷한 차별화 포인트를 확보하고 있습니다. 철저한 문제 정의와 데이터 기반의 영업 전략은 높은 기술적 해자를 구축할 수 있으나, 제조업 특유의 보수적인 의사결정 구조를 돌파하기 위한 고도화된 설득 로직과 표준화된 가치 제안 프로세스가 성패를 가르는 열쇠가 될 것입니다. 경영진은 영업 담당자의 개인 역량에만 의존하지 않고, AI 기반의 영업 프로세스 자동화 시스템을 지속적으로 업그레이드하여 확장 가능한 비즈니스 모델로 정착시켜야 합니다.
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